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科技人才預見 助人才驅動創新

  • 時間:2017-07-20
  當今新一輪全球科技大變革即將來臨,預見性能力從未像現在這樣成為影響未來發展能力的重要指標。“創新驅動實質上是人才驅動”,應用國內外技術預見理論實踐成果,開展科技人才預見研究工作,掌握開啟未來科技人才發展之門的“金鑰匙”,將有利于探索科技人才管理的理論方法,形成指導性的政策。
  一、技術預見的探索實踐
  “技術預見”是從“Technology Foresight”一詞翻譯而來的,也有譯成技術“前瞻、展望、預測”的,但中文字面上的意思實際上未能準確概況其內涵和外延。英國Sussex大學教授馬丁(B. Martin)認為,“技術預見”是對未來較長時期科學、技術、經濟和社會發展的系統研究,其目標是確定具有戰略性的研究領域,選擇那些對經濟和社會利益具有最大貢獻的技術群。從這一普遍認同的概念以及各國技術預見的理論和實踐看,這里的“技術”已不是單純的技術,而是與科學、經濟、社會、環境緊密結合的“大科技”意義上的技術。這里的“預見”也不是單純的預測未來,它包含了理性選擇未來、主動塑造未來的意思。實際上它是一個“長期預測科技趨勢,綜合選擇重點方向,優化配置科技資源”的社會系統工程,更加強調對未來科技發展各種可能性的“優選”。
  技術預見的產生和發展,有其深刻的科技經濟社會發展背景。技術預測向技術預見的歷史轉變,其實質是更加追求發展上的主動性、前瞻性和突破性,更加注重行動上的統籌性、長期性和科學性,更加強調投入產出效率等。目前開展大規模技術預見活動的國家,不僅有日本、英國等發達國家,也有韓國、印度等發展中國家。隨著科技全球化時代的來臨,技術預見活動的國際交流合作也日益頻繁,如聯合國工業發展組織(UNIDO)、經濟合作與發展組織(OECD)、亞太經合組織(APEC)等國際組織也重視和開展技術預見活動。技術預見在國內的實踐也已形成大趨勢。最有代表性的有,國家科技部開展的重點高新技術領域技術預測和國家關鍵技術選擇及其實現時間研究等;中國科學院啟動的《中國未來20年技術預見研究》。在地方,上海技術預見連續10多年的深入推進,以綜合判斷和把握上海科技的“能力推動”“需求拉動”“技術機遇”,國際“壓力和動力”以及綜合“競爭優勢”,以選擇和編制戰略產業或戰略產品的技術路線圖等。
  技術預見的推進發展,將能夠強化科技開創未來的戰略意識,確立可持續發展的時代觀念;聚焦發展中的重大問題,搶占先機,重點突破,實現跨越式發展;促進科技與社會相互作用方式從“自然發生”到“自覺選擇”,從局部、短期考慮到整體、長期謀劃,從“事后評價”到“事先預防”;成為一種決策模式,提高科技決策的民主化、科學化水平;引導科研選題,優化資源配置;加快科技體制改革與機制轉換;強調跨地區、跨部門、跨學科的合作;推動科學社會化、社會科學化進程。技術預見揭示了現在→未來→現在的科技與社會發展圖景,也是一個創新文化的塑造過程。
  二、人才預見的思路建議
  隨著中國科技創新從世界跟跑者到并跑者再到領跑者的跨越發展,科技人才將面臨日益迫切的問責、問效、問路的發展課題。人才驅動創新下的科技人才發展過程,將是發展規律性與人才普遍性以及科技特殊性的辯證統一過程。技術預見的成功實踐,為思考和回答科技人才的發展問題,提出并提供了開展人才預見的可行性方案選擇。當前,科技人才預見相關研究,有關于未來30年人才戰略的,也有關于“高精尖缺”人才選擇的,還有基于大數據開展的全球科研精英評價及諾貝爾獎獲得者預測的,以及基于互聯網+開展的人才前瞻研究的。上海科技政策研究所也曾與中國科技發展戰略研究院科技預測與評價研究所聯合召開“大數據與科技人才預見”專題研討會,我們認為,人才預見能夠成為政府人才管理與公共服務的新的重要工具。但在未來10-15年技術預見中系統嵌入人才預見,在人才發展體系中植入預見理念方法等,還有待引起重視和深入探索。
  前瞻布局,編好科技人才成才路線圖
  “善弈者謀勢,不善弈者謀子”。對“時”與“勢”的前瞻判斷,歷來是影響勝敗的關鍵。建議面向國家和區域科技創新發展目標,圍繞人才鏈、創新鏈、產業鏈、財富鏈的有機銜接和良性互動,聚焦科技人才重點群體,集成戰略規劃、公共政策、技術預見等研究成果,激發創造力,增強勝任力,開展重點學科領域 “高精尖缺”人才預見專題研究,分門別類開發編制宏觀戰略、產業領域、院所企業等科技人才發展坐標系及成才路線圖,讓科技人才明發展目標,知所處位置,懂路徑選擇,有穩定預期。
  科學評價,建好用人單位用才導航器
  保障和落實用人單位自主權,在用好人才上下功夫,是人才改革發展工作的“牛鼻子”,也是人才預見中關于人才體制及政策創新等前瞻研究的出發點和落腳點。建議聚焦用人單位人力資源部門建設發展,同時,重視新興人力資源服務業發展及科技人才專業化服務機構建設,借鑒情景分析,科學計量學、創新地圖等技術預見方法,積極應用互聯網+、大數據、人工智能、新媒體等科技手段,科學識別與評價,努力打造用人單位“訂制式”選才育才用才的智能導航平臺,切實推進人才工作重心的系統重構和范式轉換。
  精準服務,搭好政府機構為才服務網
  政府人才管理服務工作,近幾年得到顯著發展,但一些“錯位、越位、缺位”問題還比較突出,因制度障礙讓科技人才“所苦、所累、所難”之事也時有發生,怎樣搭建助才利才為才服務網,提高針對性、實效性、滿意度等,仍是未竟任務。建議堅持人才管理科學化,人才隊伍高端化,人才發展國際化,人才配置市場化,人才服務精準化發展方向,借鑒技術預見關于政府作用的研究成果,開展人才預見框架及學術平臺建設,推進與國際知識產權與科技大數據機構交流合作,挖掘全球“科研精英”數據信息,跟蹤評價重點人才創新績效及全球影響力,綜合應用公共政策、績效評價、負面清單、誠信管理、平衡計分卡等理論方法,強化政府人才宏觀管理、政策法規制定、公共服務、監督保障等職能,精心管理,精細施策,精準服務,適時發布人才需求目錄,推進科技人才開放共享信息平臺及公共服務平臺建設,真正建立“發展所需-計劃所指-項目所立-經費所投-人才所用-社會所望-政府所為”的良性機制,優化人才生態環境。
(來源:福建日報)


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